Raciocínio e cadeia de pensamento

Raciocina longamente antes de responder, trocando computação na inferência por mais acerto

Um modelo de raciocínio treinado com RL sobre cadeias de pensamento, com pesos abertos sob licença MIT

Um modelo geral nativamente multimodal, feito para contextos muito longos

Um modelo de conversa geral conhecido por contexto longo e alinhamento de segurança

Uma família de pesos abertos com muitos tamanhos e versões multimodais

Um modelo de raciocínio de pesos abertos com atenção híbrida e contexto de um milhão de tokens

Um MoE de pesos abertos com 671B parâmetros, ativando 37B por token

Um modelo geral nativamente multimodal: texto, imagem e áudio por uma única porta

Um modelo de pesos abertos que mistura um modelo de espaço de estados com um Transformer

Modelo de linguagem MoE de pesos abertos da Databricks

O modelo comercial principal de um laboratório europeu de pesos abertos

Uma entrada de chat que reúne busca, escritório e um modelo multimodal

Um modelo de conversa ligado aos dados de uma rede social

Um modelo de pesos abertos bilíngue chinês-inglês, com versões de contexto muito longo

A família de modelos gerais da Tencent, com versões de pesos abertos

O modelo de conversa geral e o aplicativo da ByteDance

Modelos pequenos e eficientes, construídos com dados selecionados

Uma família de modelos gerais voltada à multimodalidade e ao uso no dispositivo

Um modelo geral de pesos abertos voltado ao uso em chinês

Um modelo geral chinês que começou com pré-treinamento de preenchimento de lacunas autorregressivo

A família que tornou a rota de pesos abertos mainstream

A janela de chat que colocou um grande modelo de linguagem nas mãos de todos

A família de modelos base Pangu da Huawei