توليد النص
يواصل النص كلمةً كلمةً
يُعرض النص الكامل باللغة الإنجليزية؛ وقد تمت ترجمة العنوان والملخص.
ما الذي تعنيه هذه القدرة
Given a passage as context, the model writes what comes next. Both input and output are text and no particular transformation is targeted: it can continue a story, finish an explanation or draft an email. It differs from conversation in that no instruction format is required, and from summarisation or translation in that neither compression nor a language switch is the goal — both ends stay in the same modality.
كيف تُنفَّذ تقنيًا
The dominant route is an autoregressive Transformer language model: text is split into tokens, the model predicts the probability of the next token position by position, and training maximises likelihood over the corpus. GPT, Llama and Qwen all follow it, differing in scale, data and post-training recipe. At inference, temperature, top-k and top-p shape diversity, while long outputs reuse cached keys and values to cut cost.
منتجات تمثيلية
27GPT-4o
2024نموذج عام متعدد الوسائط بطبيعته، يجمع النص والصورة والصوت في مدخل واحد
Llama
2023عائلة النماذج التي جعلت مسار الأوزان المفتوحة سائدًا
Qwen
2023عائلة بأوزان مفتوحة تغطي أحجامًا متعددة، مع نسخ متعددة الوسائط
DeepSeek-V3
2024نموذج MoE بأوزان مفتوحة بـ 671 مليار معامل، ينشّط 37 مليار لكل رمز
Mistral Large
2024النموذج التجاري الرائد من مختبر أوروبي للأوزان المفتوحة
Gemini
2023نموذج عام متعدد الوسائط بطبيعته، مصمم لسياقات طويلة جدًا
Claude
2023نموذج محادثة عام يشتهر بسياقه الطويل ومواءمته الأمنية
MiniMax-M
2025نموذج استدلال بأوزان مفتوحة بانتباه هجين وسياق مليون رمز
DeepSeek-R1
2025نموذج استدلال دُرِّب بالتعلم المعزز على سلاسل التفكير، وأوزانه متاحة تحت رخصة MIT
Apple Intelligence
2024ميزات ذكاء اصطناعي على مستوى النظام تتقاسم العمل بين الجهاز والسحابة الخاصة
Command R
2024نموذج تجاري مصمم للاسترجاع المعزّز واستخدام الأدوات
Jamba
2024نموذج بأوزان مفتوحة يمزج نموذج فضاء الحالة مع Transformer
DBRX
2024نموذج لغوي مفتوح الأوزان بنمط MoE من Databricks
Gemini
2024مدخل محادثة واحد يجمع البحث والتطبيقات المكتبية ونموذجًا متعدد الوسائط
Grok
2023نموذج محادثة مرتبط ببيانات منصة اجتماعية
Yi
2023نموذج بأوزان مفتوحة ثنائي اللغة صيني-إنجليزي، بنسخ سياق طويلة جدًا
Kimi
2023مساعد محادثة صيني يشتهر بمعالجة السياقات الطويلة
Hunyuan
2023عائلة نماذج تينسنت العامة، مع نسخ بأوزان مفتوحة
Microsoft Copilot
2023ذكاء اصطناعي حواري مدموج في نظام التشغيل وبرامج المكتب
Doubao
2023نموذج المحادثة العام وتطبيق بايت دانس
Phi
2023نماذج صغيرة وفعّالة مبنية على بيانات منتقاة
Step
2023عائلة نماذج عامة موجّهة للتعدد الوسائط والتشغيل على الجهاز
Baichuan
2023نموذج عام بأوزان مفتوحة موجّه للاستخدام بالصينية
GLM
2023نموذج عام صيني بدأ بالتدريب المسبق لملء الفراغات ذاتيًا
ChatGPT
2022نافذة محادثة جعلت نموذج اللغة الكبير في متناول الجميع
Character.AI
2022محادثة تقمّص أدوار مع شخصيات تصمّمها وتتحدّث معها على المدى الطويل
ERNIE
2019نموذج صيني بدأ بالتدريب المسبق المعزّز بالمعرفة، نسخة مبكرة ممثلة
المؤسسات ذات الصلة
الاستخدامات الشائعة
- First drafts and rewriting
- Drafting email, documents and copy
- Code comments and API docs
- Test data and synthetic corpora
كيف يُقاس مدى جودتها
- Perplexity
- Predictive uncertainty on held-out text; lower is better
- Human-preference Elo
- Preference ranking from pairwise comparison
- ROUGE/BLEU on constrained tasks
- Reference overlap when an answer key exists
الحدود والصعوبات
- Fluency is not truth: the model states wrong facts with confidence — hallucination
- Over long outputs, earlier setup drifts and the text contradicts itself
- Poor sampling settings can trap the model in repetitive or degenerate loops
المفاهيم الكامنة وراءها
معمارية Transformer
يستبدل النقل كلمةً بكلمة بغرفة يتحدث فيها الجميع معاً، فتصبح التبعيات البعيدة على مسافة خطوة واحدة
التدريب المسبق والضبط الدقيق
تعلّم اللغة أولاً من نصوص ضخمة بلا وسوم ثم التخصص ببيانات قليلة — أكثر النماذج كفاءةً في البيانات
هندسة الأوامر والمواءمة
جعل النموذج مفيداً وصادقاً وغير ضارّ أصعب من مجرد تكبيره