يُعرض النص الكامل باللغة الإنجليزية؛ وقد تمت ترجمة العنوان والملخص.
ما هو
H100 is a data-centre GPU NVIDIA announced in March 2022, based on the Hopper architecture. It carries 80GB of HBM3 memory, introduces fourth-generation tensor cores and a Transformer engine, and supports FP8 precision to raise throughput for large-model training and inference. Cards are linked by NVLink at 900 GB/s per GPU. H100 became one of the most widely used accelerators in large-model training clusters from 2022 to 2024.
لماذا يستحق التذكّر
It baked large-model-specific features such as FP8 and the Transformer engine into hardware, becoming the default accelerator in large-model training clusters after 2022 and a symbol of compute as the industry’s bottleneck.
المواصفات الأساسية
- Architecture
- Hopper
- Memory
- 80GB HBM3
- Process
- 4N (TSMC)
- Interconnect
- NVLink 900 GB/s
- Released
- 2022-03
المفاهيم ذات الصلة
البنية التحتية للتدريب والاستدلال
تحدد الذاكرة حجم النموذج القابل للتدريب، ويحدد الاتصال المدة التي يستغرقها — ونادرًا ما تكون الحوسبة الخام هي عنق الزجاجة
تحسين الاستدلال وتقديم الخدمة
يحدث التدريب مرة واحدة، أما الاستدلال فمليارات المرات يوميًا — وسرعة التوكن الأول والإنتاجية تتعارضان غالبًا