يُعرض النص الكامل باللغة الإنجليزية؛ وقد تمت ترجمة العنوان والملخص.
ما هو
Transformers is an open-source library maintained by Hugging Face, released in 2018, that loads, runs and trains pretrained models through a single interface. It began with Transformer architectures such as BERT and GPT and now spans text, vision, speech and multimodal models. It solves the problem of converging models of differing origins and implementations onto one API, reducing the cost of rewriting code when switching models.
لماذا يستحق التذكّر
It turned "swap the model" from rewriting training and serving code into changing a model identifier — a key layer behind the broad reuse of open models.
المواصفات الأساسية
- Frameworks
- PyTorch, TensorFlow, JAX
- Coverage
- Text, vision, speech and multimodal
المفاهيم ذات الصلة
معمارية Transformer
يستبدل النقل كلمةً بكلمة بغرفة يتحدث فيها الجميع معاً، فتصبح التبعيات البعيدة على مسافة خطوة واحدة
التدريب المسبق والضبط الدقيق
تعلّم اللغة أولاً من نصوص ضخمة بلا وسوم ثم التخصص ببيانات قليلة — أكثر النماذج كفاءةً في البيانات
منتجات منافسة
Diffusers
2022تنفيذ ومجدول موحّد لنماذج الانتشار
Datasets
2020تحميل مجموعات البيانات وبثّها بسطر واحد
LangChain
2022اربط النماذج والأدوات والاسترجاع
NeMo
2019مجموعة أدوات لتدريب النماذج الكبيرة وتخصيصها