NVIDIA
Der Chiphersteller und Softwareanbieter für KI-Compute
Der vollständige Artikel liegt auf Englisch vor; Titel und Zusammenfassung sind lokalisiert.
WAS ES IST
NVIDIA was founded in 1993 and started with graphics processors. Its GPUs and the CUDA software stack became the de facto standard for deep-learning training, and accelerators such as the H100 and B200 are the main hardware for training large models. It also provides tools like NeMo for training and deployment.
Warum es wichtig ist
CUDA brought general-purpose computing to the GPU, letting deep learning scale on one consistent software and hardware stack — an ecosystem that has kept it effectively irreplaceable in compute supply.
Wichtige Meilensteine
- 1993
Founded
- 2007
Released CUDA
- 2022
Released the H100 accelerator
- 2024
Released the Blackwell-based B200
Repräsentative Produkte
4CUDA
2007Programmierplattform für allgemeines Rechnen auf NVIDIA-GPUs
NeMo
2019Toolkit zum Trainieren und Anpassen großer Modelle
H100
2022Eine Data-Center-GPU der Hopper-Architektur für das Training großer Modelle
B200 (Blackwell)
2024Eine GPU der Blackwell-Architektur für Modelle mit Billionen Parametern