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WAS ES IST
NeMo is an open-source toolkit from NVIDIA for building, training and customising large models across language, speech and multimodal directions. It works closely with NVIDIA GPUs and acceleration libraries, providing training and inference components. It addresses the difficulty of assembling flows and configurations for large-scale training and fine-tuning on GPU clusters.
Warum es wichtig ist
It ties the training and customisation flow to NVIDIA’s hardware and software stack, an entry point for that compute on the model-engineering side.
Wichtige Eckdaten
- Directions
- Language, speech, multimodal
- Use
- Training, fine-tuning and inference
Verwandte Konzepte
Infrastruktur für Training und Inferenz
Der Speicher bestimmt, wie groß ein Modell sein darf, die Kommunikation, wie lange das Training dauert
Inferenz-Optimierung und Serving
Training passiert einmal, Inferenz milliardenfach am Tag – und erstes Token und Durchsatz stehen oft im Konflikt