Traducción automática
Verter un texto de un idioma a otro
El texto completo se presenta en inglés; el título y el resumen están traducidos.
QUÉ SIGNIFICA ESTA CAPACIDAD
Takes source-language text and outputs a translation. Unlike open-ended generation it has an objective reference — whether the translation is faithful — and unlike summarisation it should not drop content but rebuild it as evenly as possible. Beyond prose it must handle terminology lists, markup and placeholders so the output can be pasted back into the original system.
Cómo se consigue técnicamente
When the Transformer was introduced in 2017, the encoder–decoder with attention was designed for translation, and neural machine translation has since largely replaced statistical systems. Source sentences are encoded and target sentences decoded, trained on parallel corpora. Recent multilingual models cover a hundred-plus languages with one set of parameters and treat translation as an instruction, while low-resource languages lean on transfer from high-resource ones and back-translation.
Productos representativos
6DeepL Translator
2017Un servicio de traducción automática neuronal que apuesta por la calidad
GPT-4o
2024Un modelo general nativamente multimodal: texto, imagen y audio por una misma puerta
Gemini
2023Un modelo general nativamente multimodal, pensado para contextos muy largos
Qwen
2023Una familia de pesos abiertos con muchos tamaños y versiones multimodales
Hunyuan
2023La familia de modelos generales de Tencent, con versiones de pesos abiertos
Whisper
2022Transcribe voz en varios idiomas y la traduce al inglés
Organizaciones relacionadas
Usos típicos
- Cross-border documents and contracts
- Localisation of software and websites
- Real-time cross-language communication
- Paper abstracts and subtitles
Cómo se evalúa
- BLEU
- N-gram overlap with references; higher is better but not readability
- COMET
- A neural faithfulness score for translations
- chrF
- Character-level F-score, steadier for morphologically rich languages
Límites y dificultades
- Quality on low-resource languages and dialects trails high-resource ones by a wide margin
- Terminology and proper-noun consistency drifts across a long document
- Idioms, puns and culture-specific wording are often translated literally and lose meaning
Conceptos detrás
Arquitectura Transformer
Sustituir el relé palabra a palabra por una sala donde todos hablan a la vez, para que las dependencias lejanas estén a un salto
Mecanismo de atención
Cada posición puede mirar directamente a todas las demás y repartir su atención según la relevancia
Tokenización
Los modelos no leen caracteres, leen tokens; y cómo los dividas decide en silencio capacidad y coste