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Atlas de IA

DOMAINS

Dominios

Ocho campos interdependientes que forman una cadena completa desde los fundamentos matemáticos hasta la puesta en producción.

48 conceptos en totalDominios · 8

Fundamentos de matemáticas y estadística

Vectores, matrices, probabilidad y derivadas: el lenguaje de la IA

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • Why can data be written as a matrix?
  • Which direction does the gradient actually point?
  • Why can softmax be used as a probability?

Aprendizaje automático

Que los programas infieran reglas de los datos en lugar de codificarlas a mano

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • What separates “memorising” from “learning”?
  • Why does a model that aces training fail in production?
  • What can unlabelled data still be used for?

Aprendizaje profundo

Delegar la ingeniería de características a capas apiladas

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • What is a single neuron actually computing?
  • How does backpropagation carry error backwards?
  • Why are deeper networks harder to train?

PLN y grandes modelos de lenguaje

De la tokenización a los Transformers y a modelos que conversan

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • What exactly does a model see when it reads a word?
  • Why does attention beat recurrence?
  • Why does next-token prediction yield conversation?

Visión por computador

Convertir píxeles en objetos, escenas y estructura 3D

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • What does a convolution kernel actually learn?
  • How do classification, detection and segmentation differ?
  • How does a machine recover 3D from 2D images?

Aprendizaje por refuerzo

Aprender secuencias de decisiones mediante ensayo, error y recompensa diferida

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • Why does delayed reward make the problem hard?
  • How do value functions and policy gradients divide the work?
  • Why can RL improve large language models?

IA generativa

De juzgar qué es algo a sintetizar cómo debería ser

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • What distribution is a generative model learning?
  • Why is diffusion more stable than a GAN?
  • How does a text prompt become an image?

Ingeniería, seguridad y ética de la IA

Convertir un modelo que funciona en un producto usable, fiable y auditable

6 concepts

Preguntas que responde este dominio

  • How are large models compressed onto consumer hardware?
  • How do you evaluate when there is no answer key?
  • Why is prompt injection so hard to eliminate?