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DOMAINS

ज्ञान क्षेत्र

आठ परस्पर निर्भर क्षेत्र, जो गणितीय नींव से लेकर उत्पादन इंजीनियरिंग तक एक पूरी शृंखला बनाते हैं।

कुल 48 अवधारणाएँज्ञान क्षेत्र · 8

गणित और सांख्यिकी की मूल बातें

सदिश, आव्यूह, प्रायिकता और अवकलज — एआई की भाषा

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • Why can data be written as a matrix?
  • Which direction does the gradient actually point?
  • Why can softmax be used as a probability?

मशीन लर्निंग

कार्यक्रमों को नियम हाथ से लिखने के बजाय डेटा से सीखने देना

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • What separates “memorising” from “learning”?
  • Why does a model that aces training fail in production?
  • What can unlabelled data still be used for?

गहन शिक्षण

फ़ीचर इंजीनियरिंग का काम परतों को सौंपना

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • What is a single neuron actually computing?
  • How does backpropagation carry error backwards?
  • Why are deeper networks harder to train?

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और बड़े भाषा मॉडल

टोकनाइज़ेशन से ट्रांसफ़ॉर्मर तक, और बात करने वाले बड़े मॉडल तक

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • What exactly does a model see when it reads a word?
  • Why does attention beat recurrence?
  • Why does next-token prediction yield conversation?

कंप्यूटर विज़न

पिक्सेल को वस्तुओं, दृश्यों और त्रि-आयामी संरचना में बदलना

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • What does a convolution kernel actually learn?
  • How do classification, detection and segmentation differ?
  • How does a machine recover 3D from 2D images?

प्रबलन अधिगम

परीक्षण, त्रुटि और विलंबित पुरस्कार से निर्णयों का क्रम सीखना

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • Why does delayed reward make the problem hard?
  • How do value functions and policy gradients divide the work?
  • Why can RL improve large language models?

जनरेटिव एआई

“यह क्या है” का आकलन करने से “यह कैसा होना चाहिए” का संश्लेषण तक

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • What distribution is a generative model learning?
  • Why is diffusion more stable than a GAN?
  • How does a text prompt become an image?

एआई इंजीनियरिंग, सुरक्षा और नैतिकता

काम करने वाले मॉडल को उपयोगी, भरोसेमंद और जवाबदेह उत्पाद बनाना

6 concepts

इस क्षेत्र में उत्तर देने वाले प्रश्न

  • How are large models compressed onto consumer hardware?
  • How do you evaluate when there is no answer key?
  • Why is prompt injection so hard to eliminate?