DOMAINS
Области знаний
Восемь взаимозависимых областей, образующих полную цепочку от математических основ до продуктивной инженерии.
Основы математики и статистики
Векторы, матрицы, вероятность и производные — язык ИИ
Вопросы, на которые отвечает эта область
- Why can data be written as a matrix?
- Which direction does the gradient actually point?
- Why can softmax be used as a probability?
Машинное обучение
Позволить программам выводить правила из данных, а не программировать их вручную
Вопросы, на которые отвечает эта область
- What separates “memorising” from “learning”?
- Why does a model that aces training fail in production?
- What can unlabelled data still be used for?
Глубокое обучение
Передать проектирование признаков многослойной сети
Вопросы, на которые отвечает эта область
- What is a single neuron actually computing?
- How does backpropagation carry error backwards?
- Why are deeper networks harder to train?
Обработка языка и большие языковые модели
От токенизации к трансформерам и говорящим моделям
Вопросы, на которые отвечает эта область
- What exactly does a model see when it reads a word?
- Why does attention beat recurrence?
- Why does next-token prediction yield conversation?
Компьютерное зрение
Превратить пиксели в объекты, сцены и трёхмерную структуру
Вопросы, на которые отвечает эта область
- What does a convolution kernel actually learn?
- How do classification, detection and segmentation differ?
- How does a machine recover 3D from 2D images?
Обучение с подкреплением
Учиться последовательностям решений через пробы, ошибки и отложенную награду
Вопросы, на которые отвечает эта область
- Why does delayed reward make the problem hard?
- How do value functions and policy gradients divide the work?
- Why can RL improve large language models?
Генеративный ИИ
От суждения «что это» к синтезу «каким это должно быть»
Вопросы, на которые отвечает эта область
- What distribution is a generative model learning?
- Why is diffusion more stable than a GAN?
- How does a text prompt become an image?
Инженерия, безопасность и этика ИИ
Превратить работающую модель в пригодный, надёжный и подотчётный продукт
Вопросы, на которые отвечает эта область
- How are large models compressed onto consumer hardware?
- How do you evaluate when there is no answer key?
- Why is prompt injection so hard to eliminate?