H100
Дата-центровый GPU архитектуры Hopper для обучения больших моделей
Полный текст статьи представлен на английском; заголовок и аннотация локализованы.
ЧТО ЭТО
H100 is a data-centre GPU NVIDIA announced in March 2022, based on the Hopper architecture. It carries 80GB of HBM3 memory, introduces fourth-generation tensor cores and a Transformer engine, and supports FP8 precision to raise throughput for large-model training and inference. Cards are linked by NVLink at 900 GB/s per GPU. H100 became one of the most widely used accelerators in large-model training clusters from 2022 to 2024.
Почему стоит запомнить
It baked large-model-specific features such as FP8 and the Transformer engine into hardware, becoming the default accelerator in large-model training clusters after 2022 and a symbol of compute as the industry’s bottleneck.
Ключевые характеристики
- Architecture
- Hopper
- Memory
- 80GB HBM3
- Process
- 4N (TSMC)
- Interconnect
- NVLink 900 GB/s
- Released
- 2022-03
Связанные концепции
Инфраструктура обучения и вывода
Память определяет размер модели, а коммуникации — время обучения; чистая вычислительная мощность редко бывает узким местом
Оптимизация инференса и обслуживание
Обучение случается один раз, вывод — миллиарды раз в день; быстрый первый токен и высокая пропускная способность обычно тянут в разные стороны
Аналоги
B200 (Blackwell)
2024GPU архитектуры Blackwell для моделей с триллионом параметров
Ascend
2018AI-процессоры и вычислительная архитектура Ascend от Huawei
CUDA
2007Платформа программирования для вычислений на GPU NVIDIA