NeMo
Набор инструментов для обучения и настройки больших моделей
Полный текст статьи представлен на английском; заголовок и аннотация локализованы.
ЧТО ЭТО
NeMo is an open-source toolkit from NVIDIA for building, training and customising large models across language, speech and multimodal directions. It works closely with NVIDIA GPUs and acceleration libraries, providing training and inference components. It addresses the difficulty of assembling flows and configurations for large-scale training and fine-tuning on GPU clusters.
Почему стоит запомнить
It ties the training and customisation flow to NVIDIA’s hardware and software stack, an entry point for that compute on the model-engineering side.
Ключевые характеристики
- Directions
- Language, speech, multimodal
- Use
- Training, fine-tuning and inference
Связанные концепции
Инфраструктура обучения и вывода
Память определяет размер модели, а коммуникации — время обучения; чистая вычислительная мощность редко бывает узким местом
Оптимизация инференса и обслуживание
Обучение случается один раз, вывод — миллиарды раз в день; быстрый первый токен и высокая пропускная способность обычно тянут в разные стороны