Перейти к содержимому
Атлас ИИ

Stable Diffusion

Открыла веса генерации изображений и сделала их посильными для потребительских видеокарт

Stability AI Модель Открытые веса
входТекстИзображениеИзображение

Полный текст статьи представлен на английском; заголовок и аннотация локализованы.

ЧТО ЭТО

Stable Diffusion is an open-source text-to-image model that Stability AI released in August 2022. It runs the diffusion process in the latent space of a pretrained autoencoder, sharply cutting computation so the model can run on consumer GPUs. Text is turned into conditioning vectors by a CLIP text encoder and injected into the denoising network through cross-attention. The first 1.x version natively outputs 512×512, with a U-Net of roughly 860 million parameters and weights released under an open licence.

Почему стоит запомнить

By open-sourcing text-to-image weights and making them runnable on consumer GPUs, it directly spawned the whole open-source image ecosystem of fine-tunes, plugins and local generation, marking the point where generative imagery reached a broad audience.

Ключевые характеристики

Native resolution
512×512 (1.x)
U-Net parameters
About 860M
Architecture
Latent diffusion + CLIP text encoder
Open weights
Yes
Released
2022-08

Возможности

Связанные концепции

Аналоги