人脸识别
比对两张脸是否属于同一个人
视觉理解进阶 #16
输入图像表格
这项能力指什么
输入一张或两张人脸图像，输出身份判定：验证式回答「这两张是不是同一人」，辨识式为「这张脸在库中是谁」。做法上人脸先被对齐并编码成特征向量，再按向量距离比对。它与「图像分类」的区别是类别不固定，比对对象来自动态的人脸库。
技术上如何做到
流程通常是检测人脸、按关键点对齐、再用深度网络提取特征向量，训练时用度量学习把同一人的向量拉近、不同人推远。早期依赖人工设计的特征，2014 年前后深度度量学习把准确率推过了实用线。活体检测与防伪模块用来区分真人、照片与面具，是落地时不可省略的一环。
代表产品
1相关机构
典型用途
- 门禁与人证核验
- 相册的人物自动归类
- 金融远程开户的身份确认
- 视频检索与人员轨迹
怎么评价它好不好
- 1:1 验证准确率
- 判定两张脸是否同人的正确率
- TAR@FAR
- 在固定误认率下的通过率
- 识别 mAP
- 在人脸库中检索身份的排序质量
边界与难点
- 大姿态、年龄跨度与极端光照下同一人的向量距离会显著变大
- 训练数据分布不均衡，会对特定肤色与性别产生系统性偏差
- 照片、视频回放与高仿真面具可以欺骗系统，活体检测是必需而非可选