数学与统计基础

任何模型最终都写成向量与矩阵的运算，任何“学习”最终都是沿着梯度下调一个损失函数。这一域不追求数学系的完备，只挑出理解 AI 所必需的那一小块：线性代数给出数据与权重的形状，概率论给出不确定性的度量，微积分给出改进的方向。