计算机视觉
让机器把像素读成物体、场景与三维结构
OVERVIEW
- 全部词条
- 6
- 入门
- 2
- 进阶
- 3
- 专家
- 1
图像在计算机里只是一个数字方阵,视觉任务的难点从来不是“存”,而是“看懂”。本域从卷积的局部性与权值共享讲起,串起分类、检测、分割、生成与三维重建,并解释每一个里程碑式结构究竟解决了什么瓶颈。
这一域要回答的问题
- Q1
卷积核里学到的到底是什么?
- Q2
分类、检测、分割差在哪里?
- Q3
机器如何从二给图像恢复三维?
让机器把像素读成物体、场景与三维结构
OVERVIEW
图像在计算机里只是一个数字方阵,视觉任务的难点从来不是“存”,而是“看懂”。本域从卷积的局部性与权值共享讲起,串起分类、检测、分割、生成与三维重建,并解释每一个里程碑式结构究竟解决了什么瓶颈。
卷积核里学到的到底是什么?
分类、检测、分割差在哪里?
机器如何从二给图像恢复三维?