深度学习

深度学习的转折点不在于“层数多”，而在于发现：只要网络够宽够深、数据够多、优化够稳，中间那些抽象特征可以由网络自己长出来。本域从单个神经元出发，一路讲到反向传播、卷积、注意力与归一化这些让“深”真正可训练的技术。