AI가 할 수 있는 일

첫 단어를 쓰는 일부터 한 편의 글 전체를 이해하는 일까지. 이 계보는 기호 열 자체를 다룹니다. 생성, 재작성, 번역, 요약, 추출, 검색, 추론.

모델이 한 장의 그림을 읽게 만듭니다. 가장 기본적인 분류부터 물체를 상자로 표시하기, 픽셀 단위 분할, 문자와 얼굴 인식, 그리고 이미지에 관한 질문에 답하기까지.

한 줄의 설명이나 스케치에서 출발해 이미지를 곧바로 생성하고, 수정하고, 복원합니다. 생성형 AI 가운데 대중이 가장 먼저 직접 체감한 계보입니다.

영상은 “움직이는 이미지”에 시간 축을 더한 것입니다. 이 계보는 공간과 시간을 함께 다룹니다. 짧은 영상 생성, 동작 이해, 화면 편집, 입모양 정합.

소리는 파형이자 시계열입니다. 음성 인식은 소리를 문자로 바꾸고, 음성 합성은 그 반대입니다. 음악과 효과음 생성은 들을 수 있는 소재를 곧바로 만들어 냅니다.

2차원 입력을 3차원 자산으로 끌어올립니다. 메시, 포인트 클라우드, 렌더링 가능한 장면입니다. 게임, 영상, 로봇 시뮬레이션의 상류에 있습니다.

코드는 엄격한 문법을 지닌 언어입니다. 이 계보는 다음 줄을 채우는 데 그치지 않고 저장소 전체를 이해하고, 명령을 실행하고, 오류를 찾아 고칩니다.

모델이 도구를 호출하고, 파일을 읽고 쓰고, 브라우저를 조작할 수 있게 되면 “질문에 답하기”에서 “작업 완수하기”로 넘어갑니다. 이 계보는 동작을 신뢰할 수 있는 흐름으로 엮는 데 주목합니다.

어수선한 표, 문서, 레이아웃을 구조화된 필드로 바꿉니다. AI를 실제 업무 프로세스에 연결할 때 가장 먼저 넘어야 할 고비입니다.