Bản đồ tri thức AI
Giải thích AI cho đúng từ nguyên lý đầu tiên đến biên giới nghiên cứu
Tám lĩnh vực kiến thức, bốn mươi tám khái niệm cốt lõi. Mỗi khái niệm đi từ định nghĩa chính xác đến trực giác đằng sau nó, từ cách hoạt động đến những giới hạn — kèm hình minh họa SVG vẽ tay và biểu đồ tương tác. Dù bạn mới nghe đến mạng nơ-ron lần đầu hay đọc bài báo khoa học mỗi ngày.
- Lĩnh vực kiến thức
- 08
- Khái niệm cốt lõi
- 48
- Hình minh họa & biểu đồ
- 124
- Ngôn ngữ giao diện
- 12
STRUCTURE
Tám lĩnh vực kiến thức
Đọc từ trên xuống dưới sẽ thấy một chuỗi phụ thuộc tự nhiên: toán học đặt nền cho học máy, học máy định hình học sâu, học sâu chống đỡ ngôn ngữ, thị giác, học tăng cường và mô hình sinh — cuối cùng kỹ thuật và quản trị đưa tất cả vào sản phẩm.
Bản đồ tri thứcPATHS
Chọn điểm khởi đầu
Một trang web, ba cách đọc. Không có thứ tự cố định — có thể chuyển ngang bất cứ lúc nào.
Tôi bắt đầu từ con số không
Không toán, không lập trình. Hãy bắt đầu từ những câu hỏi giản dị nhất — vector là gì, mô hình học như thế nào — và xây dựng trực giác bằng phép so sánh.
Bắt đầu với Toán & Thống kêTôi đã có nền tảng, muốn hệ thống hóa
Bạn từng nghe đến hạ gradient và Transformer, nhưng kiến thức còn rời rạc. Hãy đọc theo từng lĩnh vực và nối những mảnh rời thành một mạng lưới.
Bắt đầu với Học máyTôi là người làm nghề
Cần nhớ lại chính xác cách phát biểu của một phương pháp và các điều kiện biên trong vòng mười phút. Hãy đi thẳng tới mục từ, công thức và tài liệu đọc thêm.
Duyệt tất cả mục từDOMAINS
Lĩnh vực kiến thức
Nền tảng toán học và thống kê
Vector, ma trận, xác suất và đạo hàm — ngôn ngữ của AI
Học máy
Để chương trình tự suy ra quy tắc từ dữ liệu thay vì viết cứng
Học sâu
Giao việc thiết kế đặc trưng cho các tầng xếp chồng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn
Từ token hóa đến Transformer và những mô hình biết nói
Thị giác máy tính
Biến điểm ảnh thành vật thể, cảnh và cấu trúc ba chiều
Học tăng cường
Học chuỗi quyết định từ thử và sai cùng phần thưởng trễ
AI tạo sinh
Từ phán đoán “đây là gì” đến tổng hợp “nên trông như thế nào”
Kỹ thuật, an toàn và đạo đức AI
Biến một mô hình chạy được thành sản phẩm dùng được, đáng tin và có trách nhiệm
SELECTED
Bắt đầu từ đây
Nếu chỉ đọc sáu mục từ, hãy đọc sáu mục này.
Vector và không gian vector
AI biến mọi thứ — từ, ảnh, âm thanh — thành một dãy số
Gradient và hạ gradient
Toàn bộ học sâu quy về một việc: bước một bước nhỏ xuống dốc
Kiến trúc Transformer
Thay cách truyền từng từ bằng một phòng họp nơi mọi từ cùng lên tiếng, để phụ thuộc xa chỉ còn cách một bước
Mô hình khuếch tán
Học ngàn bước khử nhiễu nhỏ, bạn tạo được ảnh từ nhiễu thuần
Học tăng cường từ phản hồi của con người
Khi «câu trả lời tốt» không viết được thành công thức, hãy để con người đóng vai hàm thưởng
Sinh văn bản tăng cường truy xuất
Thay vì nhồi kiến thức vào tham số, hãy để nó ở ngoài và tra khi cần — như thi mở sách
USAGE
Cách sử dụng trang web này
Đọc theo từng lĩnh vực
Trong mỗi lĩnh vực, nội dung được sắp theo độ khó tăng dần; đọc xong một lĩnh vực là có được một khối hiểu biết trọn vẹn.
02Chuyển sang bản đồ tri thức
Trang bản đồ vẽ cả bốn mươi tám khái niệm thành một mạng quan hệ, để thấy ngay cái nào chống đỡ cái nào, cái nào thay thế cái nào.
03Dùng bảng thuật ngữ như từ điển
Gặp một thuật ngữ lạ, hãy tra thẳng trong bảng — nhanh hơn nhiều so với lật lại các chương trước.
Sẵn sàng chưa?
Hãy bắt đầu với "Vector và không gian vector" — đó mới là nền móng thật sự của AI hiện đại.
Khám phá bản đồ tri thức