DOMAINS
Lĩnh vực kiến thức
Tám lĩnh vực phụ thuộc lẫn nhau, hợp thành chuỗi hoàn chỉnh từ nền tảng toán học đến kỹ thuật triển khai sản phẩm.
Nền tảng toán học và thống kê
Vector, ma trận, xác suất và đạo hàm — ngôn ngữ của AI
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- Why can data be written as a matrix?
- Which direction does the gradient actually point?
- Why can softmax be used as a probability?
Học máy
Để chương trình tự suy ra quy tắc từ dữ liệu thay vì viết cứng
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- What separates “memorising” from “learning”?
- Why does a model that aces training fail in production?
- What can unlabelled data still be used for?
Học sâu
Giao việc thiết kế đặc trưng cho các tầng xếp chồng
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- What is a single neuron actually computing?
- How does backpropagation carry error backwards?
- Why are deeper networks harder to train?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn
Từ token hóa đến Transformer và những mô hình biết nói
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- What exactly does a model see when it reads a word?
- Why does attention beat recurrence?
- Why does next-token prediction yield conversation?
Thị giác máy tính
Biến điểm ảnh thành vật thể, cảnh và cấu trúc ba chiều
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- What does a convolution kernel actually learn?
- How do classification, detection and segmentation differ?
- How does a machine recover 3D from 2D images?
Học tăng cường
Học chuỗi quyết định từ thử và sai cùng phần thưởng trễ
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- Why does delayed reward make the problem hard?
- How do value functions and policy gradients divide the work?
- Why can RL improve large language models?
AI tạo sinh
Từ phán đoán “đây là gì” đến tổng hợp “nên trông như thế nào”
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- What distribution is a generative model learning?
- Why is diffusion more stable than a GAN?
- How does a text prompt become an image?
Kỹ thuật, an toàn và đạo đức AI
Biến một mô hình chạy được thành sản phẩm dùng được, đáng tin và có trách nhiệm
Những câu hỏi lĩnh vực này trả lời
- How are large models compressed onto consumer hardware?
- How do you evaluate when there is no answer key?
- Why is prompt injection so hard to eliminate?