Chuyển đến nội dung
Bản đồ AI

Chỉnh sửa ảnh và vẽ bù vùng khuyết

Thay đổi một vùng trong ảnh bằng chỉ dẫn

Tạo & chỉnh sửa hình ảnhCơ bản #20
đầu vàoHình ảnhVăn bảnHình ảnh

Toàn văn của trang này được trình bày bằng tiếng Anh; tiêu đề và phần dẫn đã được bản địa hóa.

NĂNG LỰC NÀY NGHĨA LÀ GÌ

Takes the original image, a written instruction and usually a mask marking the region to change, and outputs the modified image. Unlike image-to-image it has an explicit, local edit intent and should leave unspecified areas untouched; unlike text-to-image it does not generate from scratch but operates surgically on an existing picture.

Làm ra sao về mặt kỹ thuật

The base method is inpainting: noise is added and removed only inside the mask while the rest reuses the original latents, with the instruction injected through cross-attention or an adapter. More careful schemes add a reference image and an identity-preservation branch so the edited person keeps the same face; another route hands instruction and image to a multimodal model that predicts the edited latents directly.

Sản phẩm tiêu biểu

5

Tổ chức liên quan

Cách dùng tiêu biểu

  • Removing clutter and swapping backgrounds in product photos
  • Portrait retouching and restyling
  • Swapping assets in ads and posters
  • Restoring old photos and filling missing parts

Đánh giá nó tốt hay không thế nào

Edit-direction consistency
Whether the CLIP-space shift matches the instruction direction
FID
Distribution gap to real images, guarding against degrading realism
Human rating
Ratings for instruction completion and preservation

Ranh giới và điểm khó

  • Boundary, lighting and noise in the repainted area often mismatch the surroundings and need several passes
  • Multi-part requests — new outfit, new background, new expression — usually complete only some of them
  • Large edits drift the identity, so the face stops resembling the original person

Các khái niệm đằng sau