Dịch máy
Chuyển văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
Toàn văn của trang này được trình bày bằng tiếng Anh; tiêu đề và phần dẫn đã được bản địa hóa.
NĂNG LỰC NÀY NGHĨA LÀ GÌ
Takes source-language text and outputs a translation. Unlike open-ended generation it has an objective reference — whether the translation is faithful — and unlike summarisation it should not drop content but rebuild it as evenly as possible. Beyond prose it must handle terminology lists, markup and placeholders so the output can be pasted back into the original system.
Làm ra sao về mặt kỹ thuật
When the Transformer was introduced in 2017, the encoder–decoder with attention was designed for translation, and neural machine translation has since largely replaced statistical systems. Source sentences are encoded and target sentences decoded, trained on parallel corpora. Recent multilingual models cover a hundred-plus languages with one set of parameters and treat translation as an instruction, while low-resource languages lean on transfer from high-resource ones and back-translation.
Sản phẩm tiêu biểu
6DeepL Translator
2017Dịch máy nơ-ron đặt trọng tâm vào chất lượng bản dịch
GPT-4o
2024Mô hình đa phương thức gốc, xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh qua một cửa vào
Gemini
2023Mô hình đa phương thức gốc, xử lý ngữ cảnh siêu dài
Qwen
2023Dòng trọng số mở với nhiều kích cỡ và bản đa phương thức
Hunyuan
2023Dòng mô hình phổ thông của Tencent, có bản trọng số mở
Whisper
2022Chuyển giọng nói nhiều ngôn ngữ thành văn bản và dịch sang tiếng Anh
Tổ chức liên quan
Cách dùng tiêu biểu
- Cross-border documents and contracts
- Localisation of software and websites
- Real-time cross-language communication
- Paper abstracts and subtitles
Đánh giá nó tốt hay không thế nào
- BLEU
- N-gram overlap with references; higher is better but not readability
- COMET
- A neural faithfulness score for translations
- chrF
- Character-level F-score, steadier for morphologically rich languages
Ranh giới và điểm khó
- Quality on low-resource languages and dialects trails high-resource ones by a wide margin
- Terminology and proper-noun consistency drifts across a long document
- Idioms, puns and culture-specific wording are often translated literally and lose meaning
Các khái niệm đằng sau
Kiến trúc Transformer
Thay cách truyền từng từ bằng một phòng họp nơi mọi từ cùng lên tiếng, để phụ thuộc xa chỉ còn cách một bước
Cơ chế chú ý (Attention)
Mọi vị trí đều có thể nhìn thẳng vào mọi vị trí khác và phân bổ chú ý theo mức liên quan
Token hóa
Mô hình không đọc ký tự mà đọc token; cách tách từ âm thầm quyết định năng lực và chi phí