Toàn văn của trang này được trình bày bằng tiếng Anh; tiêu đề và phần dẫn đã được bản địa hóa.
NÓ LÀ GÌ
Transformers is an open-source library maintained by Hugging Face, released in 2018, that loads, runs and trains pretrained models through a single interface. It began with Transformer architectures such as BERT and GPT and now spans text, vision, speech and multimodal models. It solves the problem of converging models of differing origins and implementations onto one API, reducing the cost of rewriting code when switching models.
Vì sao đáng ghi nhớ
It turned "swap the model" from rewriting training and serving code into changing a model identifier — a key layer behind the broad reuse of open models.
Thông số chính
- Frameworks
- PyTorch, TensorFlow, JAX
- Coverage
- Text, vision, speech and multimodal
Khái niệm liên quan
Kiến trúc Transformer
Thay cách truyền từng từ bằng một phòng họp nơi mọi từ cùng lên tiếng, để phụ thuộc xa chỉ còn cách một bước
Tiền huấn luyện và tinh chỉnh
Học ngôn ngữ trước từ lượng lớn văn bản không nhãn, rồi chuyên biệt hóa với ít dữ liệu — mô hình tiết kiệm dữ liệu nhất của AI hiện đại
Sản phẩm cùng loại
Diffusers
2022Cách triển khai và bộ lập lịch thống nhất cho mô hình khuếch tán
Datasets
2020Nạp và truyền phát tập dữ liệu bằng một dòng lệnh
LangChain
2022Ghép mô hình, công cụ và truy hồi lại với nhau
NeMo
2019Bộ công cụ huấn luyện và tùy biến mô hình lớn