产品图鉴

把开放权重路线做成主流的通用模型家族

用小体量和精选数据做成的高效小模型

为检索增强与工具调用设计的商用模型

把状态空间模型与 Transformer 混合的开放权重模型

671B 总参数、每 token 只激活 37B 的开放权重 MoE 模型

用强化学习训练推理链、权重以 MIT 许可开放的推理模型

覆盖多规格、含多模态版本的开放权重模型家族

腾讯的通用模型家族，含开放权重版本

采用混合注意力、上下文达百万 token 的开放权重推理模型

中英双语、提供超长上下文版本的开放权重模型

面向中文场景的开放权重通用模型

把多语种语音转写成文字，并翻译成英文

从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构

把文生图权重开源，并压到消费级显卡可运行

用扩散模型把一张静态图变成一段短视频

从单张图片重建物体的多视角与三维形状

用整流流 Transformer 生成高分辨率图像

把大模型变成一个人人可用的对话窗口

把搜索、办公与多模态模型收进一个对话入口

在编辑器里根据上下文续写与改写代码

把对话式 AI 嵌进操作系统与办公软件

只用你给它的资料作答，并逐条给出出处

以整仓库为上下文的桌面代码编辑器

边检索边作答、每条答案都带出处

自定角色、可以长期聊下去的角色扮演式对话

以译文质量为卖点的神经机器翻译服务

开放模型与数据集的集散地

一套接口加载与训练预训练模型

扩散模型的统一实现与调度

一行代码加载与流式读取数据集

把模型演示托管成可访问的网页

在本机一条命令跑起开源模型

把模型、工具与检索串成链

高吞吐的 LLM 推理与服务引擎

Databricks 的开放权重 MoE 语言模型

训练与定制大模型的框架工具集